¿Qué es Six Sigma? Guía de aplicación de las fases | Historia, métodos, cinturones, ventajas y desventajas

Seis Sigma (o en inglés: Six Sigma) es una metodología de trabajo que centra sus esfuerzos en reducir fallas en la prestación de servicios y procesos productivos. 

La Metodología Seis Sigma nació como una estrategia de negocios en Motorola y fue tomando mayor reputación con el paso de los años en otros ámbitos empresariales.

En la actualidad, muchas compañías incluyen Six Sigma como parte de su filosofía para mejorar las características de un producto o servicio, logrando disminuir errores en procesos internos. 

Hoy sabrás más sobre cómo funciona este método, cuáles son sus fases y por qué ofrece tantos beneficios.

¿Qué es Six Sigma o Seis Sigma?

Six Sigma, o Seis Sigma, es una metodología de mejora de procesos que se enfoca en incrementar la eficiencia y efectividad en las organizaciones. Su principal objetivo es minimizar la variabilidad en los procesos de producción y negocios, reduciendo significativamente los defectos o fallos.

Autores como Acosta y Herrera en «Seis Sigma Métodos Estadísticos y Sus Aplicaciones», describen a Six Sigma como un conjunto de prácticas destinadas a mejorar los procesos mediante el análisis estadístico. El corazón de esta metodología es el proceso DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar), un ciclo que proporciona un marco estructurado para abordar y resolver problemas de calidad.

De acuerdo con estos autores, Six Sigma no solo enfatiza la reducción de defectos o errores, sino también la necesidad de comprender y satisfacer las necesidades del cliente de manera eficiente y efectiva.

Se debe tener en cuenta que la implementación exitosa de Six Sigma requiere un compromiso organizacional hacia la mejora continua, así como la formación y desarrollo de empleados en técnicas y herramientas estadísticas específicas.

Historia de Six Sigma: Creador

En la década de los ochenta, en un contexto marcado por la globalización y la creciente competencia industrial, surge Six Sigma como una revolucionaria filosofía de gestión de calidad. Originada en Motorola bajo la influencia del ingeniero Mikel Harry, Six Sigma se enfocó en la evaluación y análisis detallado de la variabilidad en los procesos de producción, una medida crítica para ajustarse a las realidades del mercado y mejorar la competitividad.

Esta rigurosidad en la gestión y control de calidad se convirtió en el núcleo de la estrategia de mejora en Motorola, recibiendo el respaldo y la atención del director ejecutivo, Bob Galvin.

La eficacia de Six Sigma trascendió a Motorola, inspirando a Lawrence Bossidy de Allied Signal y posteriormente a Jack Welch de General Electric. Bajo su liderazgo, estas empresas experimentaron transformaciones notables, ampliando sus ventas y eficiencia operativa.

Six Sigma no solo se alineó con los estándares de calidad ISO existentes, sino que los potenció. Logrando, así, integrar técnicas avanzadas de control estadístico y adoptando un enfoque holístico para la mejora continua, la eficiencia y la eficacia dentro de las organizaciones.

¿Qué significa Six Sigma?

El término «Sigma» en Six Sigma proviene del campo de la estadística, donde sigma (σ) es el símbolo utilizado para representar la desviación estándar en una distribución de datos.

Pero, ¿qué es la desviación estándar? La desviación estándar es una medida de la variabilidad o dispersión de un conjunto de valores. En el contexto de Six Sigma, se utiliza para cuantificar cuánto se desvía un proceso de fabricación o producción de la perfección, es decir, de producir cero defectos.

En un proceso de Six Sigma, el objetivo es minimizar esta variabilidad, buscando que los productos o resultados se acerquen lo más posible a las especificaciones o expectativas sin desviaciones significativas.

Alcanzar un nivel «Six Sigma» significa que un proceso produce resultados tan cercanos a lo ideal que solo se esperan 3.4 defectos por cada millón de oportunidades, lo cual es un estándar extremadamente alto de calidad de los productos y eficiencia.

Los 5 principios de Seis Sigma

Los principios de Six Sigma constituyen la columna vertebral de una metodología enfocada en la excelencia y la eficiencia. Estos principios son:

1 | Enfocarse en el cliente

Este uno los principios de Seis Sigma más emblemáticos de la metodología.

Se trata de comprender profundamente las necesidades y expectativas del cliente para poder no solo satisfacerlas sino superarlas. El equipo debe identificar la calidad del producto que el cliente considera aceptable y usar ese estándar como referencia para la producción.

2 | Usar datos para detectar variaciones

Implica detallar cada paso del proceso de producción y analizar los datos para identificar áreas de optimización y cuellos de botella. Este análisis basado en datos ayuda a entender mejor cada etapa del proceso y cómo se puede mejorar.

3 | Mejora continua en Six Sigma

La filosofía de Kaizen o mejora continua es esencial en Six Sigma. Consiste en realizar pequeñas mejoras constantes que, con el tiempo, se traducen en cambios significativos y positivos.

4 | Inclusión de todos los miembros del equipo

Six Sigma requiere la participación activa de todo el equipo. Cada miembro debe estar capacitado en los procesos de Six Sigma para contribuir eficazmente a la eliminación de obstáculos y la mejora del proceso.

5 | Crear un ambiente flexible y receptivo

La adaptabilidad y la flexibilidad son claves en Six Sigma. Es esencial estar abierto a cambios y mejoras continuas, garantizando que los procesos sean intercambiables y que, en caso de problemas, se puedan realizar ajustes sin afectar al proceso completo.

Metodologías Six Sima

DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar)

DMAIC se usa en procesos existentes que necesitan mejoras en eficiencia y calidad.

• Definir: Establecer el problema, objetivos y alcance del proyecto.
• Medir: Recopilar y medir datos relevantes del proceso actual.
• Analizar: Examinar los datos para identificar las causas raíces de los problemas.
• Mejorar: Implementar soluciones para resolver los problemas identificados.
• Controlar: Mantener y monitorear el proceso para asegurar mejoras continuas.

DMADV (Definir, Medir, Analizar, Diseñar, Verificar) o DFSS (Design for Six Sigma)

DMADV se aplica al desarrollo de nuevos productos o procesos.

• Definir: Clarificar los objetivos del diseño y las necesidades del cliente.
• Medir: Recoger datos sobre requisitos y expectativas del cliente.
• Analizar: Analizar los datos para desarrollar conceptos de diseño.
• Diseñar: Crear diseños que cumplan con los requisitos identificados.
• Verificar: Probar y validar el diseño para garantizar que cumple con las necesidades del cliente.

IDOV (Identificar, Diseñar, Optimizar, Verificar)

IDOV se centra en la optimización del rendimiento de los procesos.

• Identificar: Reconocer oportunidades clave para mejorar.
• Diseñar: Desarrollar soluciones para abordar las oportunidades.
• Optimizar: Ajustar y perfeccionar las soluciones propuestas.
• Verificar: Confirmar que los cambios implementados han sido efectivos.

DMAVD (Definir, Medir, Analizar, Verificar, Diseñar)

DMAVD se parece a DMAIC, pero con un enfoque más fuerte en la verificación antes de la implementación del diseño.

• Definir: Establecer el problema y objetivos del proyecto.
• Medir: Recoger datos relevantes del proceso.
• Analizar: Analizar datos para encontrar causas raíces de problemas.
• Verificar: Confirmar la eficacia de las soluciones implementadas.
• Diseñar: Desarrollar soluciones adicionales o mejoradas según sea necesario.

Fases de Six Sigma

Las fases de Seis Sigma se conocen por combinaciones de acrónimos, salvo que no hay uno solo. Por lo general, los procesos de Seis Sigma se dividen en 5 etapas bien definidas conocidas como DMAIC: 

• Definir
• Medir
• Analizar
• Mejorar
• Controlar

1 | Etapa de definición en Six Sigma

En el marco de Six Sigma, la etapa de definición constituye el pilar fundamental para el éxito de cualquier proyecto de mejora de calidad.

En esta fase, se determinan las necesidades del cliente y los requisitos críticos de calidad, delineando claramente el alcance del proyecto y conformando el equipo de trabajo. La definición precisa de los problemas de calidad es crucial, y se realiza a través de una planeación exhaustiva que abarca las expectativas y necesidades del cliente.

Los pasos en esta etapa se enumeran de la siguiente manera:

1. Diagnóstico preliminar: Identificar áreas de mejora y definir metas, objetivos y alcance del proyecto. Esto implica un análisis profundo del entorno y las operaciones internas de la organización.
2. Evaluación de percepciones de clientes: Tanto los clientes actuales como los potenciales deben ser considerados para alinear las respuestas de la organización con sus necesidades. Para ellos se consideran términos de fiabilidad del producto, impacto ambiental, disponibilidad, tiempo de entrega, costo y seguridad.
3. Selección de proyectos potenciales: Basado en el diagnóstico, se eligen proyectos potenciales evaluando los ahorros estimados y el tiempo razonable para cada uno.
4. Caracterización de procesos: Comprender cada fase o actividad del proceso es vital para asegurar la confiabilidad del análisis y tomar decisiones efectivas.
5. Selección del líder y el equipo del proyecto: El líder debe ser un miembro del equipo con conocimiento en Seis Sigma y habilidades para dirigir y motivar al equipo hacia los objetivos del proyecto.

Las herramientas utilizadas en esta etapa incluyen, pero no se limitan a:

• Diagramas de afinidad.
• Mapas de procesos,
• Análisis de campo de fuerza.

2 | Etapa de medición en Seis Sigma

En la etapa de medición de Six Sigma, se evalúa el desempeño actual de los procesos para establecer un punto de referencia claro. Esta fase es crítica, ya que las decisiones deben basarse en datos objetivos y hechos verificables. La medición efectiva en esta etapa implica la implementación de un Plan de Recolección de Información, que establece qué y cómo se medirán las variables críticas del proceso.

Los pasos en la etapa de medición se detallan de la siguiente manera:

Definición del objeto de medición

Identificar qué variables son esenciales para medir. Se deben distinguir entre variables discretas (categorías) y continuas (medibles). Por ejemplo, el tiempo de ciclo (continuo) o el número de defectos (discreto).

Desarrollo y aplicación del Plan de Recolección de Datos

Este plan especifica cómo se recopilarán los datos. Incluye la selección de herramientas de medición, la definición de la frecuencia de muestreo y el tamaño de la muestra.

Análisis de Capacidad del Proceso

Utilizando los datos recopilados, se calcula la capacidad del proceso. Esto se hace a través de indicadores como Cp y Cpk. Cp mide la variabilidad del proceso en relación con sus especificaciones, y se calcula como:

Donde σ es la desviación estándar del proceso. Un Cp mayor indica un proceso con menos variabilidad.Cpk es una medida similar, pero toma en cuenta el desplazamiento medio del proceso:

Aquí, μ es el promedio del proceso.

Cálculo de DPMO (Defectos por Millón de Oportunidades)

Este es un indicador clave en Six Sigma que muestra la cantidad de defectos en un proceso por cada millón de oportunidades.

Se calcula como:

Los objetivos de esta etapa son identificar las áreas problemáticas del proceso, establecer una línea base para comparar mejoras futuras y facilitar la identificación de las causas raíz de los problemas.

Herramientas clave incluyen:

• Hojas de recopilación de datos: Para recoger datos de manera estructurada.
• Histogramas y gráficos de control: Para visualizar la variabilidad del proceso.
• Análisis estadístico: Incluyendo el cálculo de la media, la mediana, la desviación estándar y el rango.

Al final de la etapa de medición en Six Sigma, la organización debe tener una comprensión clara y cuantificada del rendimiento actual de su proceso, esencial para la planificación de mejoras en las siguientes etapas del DMAIC.

3 | Etapa de mejoramiento

La etapa de mejoramiento en Six Sigma es fundamental para la optimización de procesos y la mejora continua de la calidad. Esta fase se caracteriza por la aplicación de métodos analíticos rigurosos y herramientas especializadas para identificar, analizar y resolver problemas de manera eficiente.

Identificación de Oportunidades de Mejora

Seleccionar procesos o áreas donde las mejoras tendrán un impacto significativo en la eficiencia y calidad.

Análisis del Modo y Efecto de Fallas (AMEF)

Esta técnica se utiliza para anticipar y prevenir posibles fallas en el proceso. El objetivo es identificar todas las maneras posibles en que un proceso puede fallar, evaluar el impacto de esas fallas, y determinar su frecuencia y detectabilidad.

El AMEF se estructura típicamente en una matriz donde se califica cada falla potencial en términos de severidad (S), ocurrencia (O) y detección (D), y se calcula un Número de Prioridad de Riesgo (NPR).

Elige el diseño experimental

El diseño experimental en Six Sigma es una herramienta crítica para el análisis y la mejora de procesos. Su objetivo es determinar la influencia de una o más variables de entrada (factores) en una variable de salida (respuesta), y cómo esta relación puede ser explotada para optimizar el proceso.

Antes de seguir, debes tener en claro algunos conceptos:

1. Variable(s) Independiente(s): Son los factores o condiciones que se manipulan para observar su efecto en la variable dependiente. Por ejemplo, la temperatura, presión, o tiempo de un proceso de manufactura.
2. Variable Dependiente: Es la respuesta o el resultado que se mide y que se espera que sea influenciado por las variables independientes. Por ejemplo, la calidad del producto o el rendimiento del proceso.
3. Hipótesis: Antes de realizar el experimento, se formula una hipótesis sobre cómo se espera que las variables independientes afecten la variable dependiente.
4. Niveles: Cada variable independiente puede tener diferentes «niveles» o valores que se probarán en el experimento.
5. Repeticiones: Para asegurar la fiabilidad de los resultados, cada combinación de niveles de variables independientes se repite varias veces.

Con esto en mente puedes optar por distintos tipos de diseño experimental:

1. Diseño Unifactorial: Examina el efecto de una sola variable independiente en la variable dependiente. Aquí se cambia un factor a la vez mientras se mantienen constantes los demás.
2. Diseño Factorial: Analiza simultáneamente dos o más variables independientes. Por ejemplo, un diseño factorial 2×2 examina dos variables, cada una en dos niveles diferentes.
3. Diseño Fraccionado: Es una versión reducida del diseño factorial, donde solo se prueban algunas combinaciones de los niveles de todas las variables.

Análisis de Varianza (ANOVA)

En el diseño experimental, ANOVA es una herramienta estadística utilizada para interpretar los datos del experimento. Ayuda a determinar si las diferencias en las respuestas son significativas o simplemente el resultado de variaciones aleatorias. La fórmula básica del ANOVA es:

Optimización del proceso

Basándose en los resultados del AMEF y el diseño experimental, se implementan cambios dirigidos a mejorar el proceso. Se busca no solo solucionar problemas existentes, sino también optimizar el rendimiento general del proceso.

Veamos un ejemplo:

Imaginemos que una empresa quiere mejorar la resistencia de un producto adhesivo. Podría realizar un diseño experimental para determinar el efecto de la temperatura y el tiempo de curado en la resistencia del adhesivo.

Se podrían establecer varios niveles para cada variable (por ejemplo, baja y alta temperatura, corto y largo tiempo de curado) y luego medir la resistencia resultante en cada combinación de estos niveles.

Entonces, en resúmen, para este paso se necesita:

• Diagramas de Ishikawa (Causa y Efecto): Para visualizar las causas de los problemas específicos.
• AMEF: Para anticipar y planificar contra potenciales fallas.
• Diseño Experimental y ANOVA: Para analizar el impacto de diferentes variables y factores en el proceso.
• Herramientas de Optimización: Como el análisis de regresión para modelar las relaciones entre variables y predecir los efectos de los cambios en el proceso.

4 | Etapa de análisis

Por otro lado, en la etapa de análisis de Six Sigma, se realiza un examen detallado de los datos recopilados en las etapas anteriores, con el fin de identificar las causas raíz de los problemas y oportunidades de mejora. Esta fase es crucial, ya que permite una comprensión profunda de los procesos y facilita la toma de decisiones basadas en datos.

Verificar las causas raíz

Inmediatamente después de identificar el problema, se utiliza el diagrama de Ishikawa para visualizar todas las posibles causas. Cada «espina» del diagrama representa una categoría diferente de causas potenciales, como materiales, métodos, mano de obra, máquinas, medio ambiente y medición.

Posteriormente, se aplica el Diagrama de Pareto para clasificar las causas identificadas en términos de su impacto en el problema. Esto ayuda a priorizar las causas más significativas, abordando primero aquellas que contribuyen a la mayor parte del problema (el principio 80/20).

Analizar los datos

Este análisis ayuda a comprender las relaciones entre diferentes variables y a identificar patrones o anomalías. Para ello se aplican:

• Análisis de Regresión y Correlación: Se emplean para examinar las relaciones entre las variables identificadas como causas potenciales y la calidad o rendimiento del proceso. Esto es crucial para entender cómo diferentes factores afectan el resultado y en qué medida.
• Control Estadístico de Procesos (CEP): Se utiliza para analizar la variabilidad del proceso. A través de gráficos de control, se determina si el proceso está bajo control estadístico y se identifican fuentes de variación.
• Pruebas de Normalidad (como Kolmogorov-Smirnov): Se realizan para verificar la distribución de los datos. Muchas técnicas estadísticas asumen una distribución normal, por lo que esta verificación es crucial para la validez de análisis posteriores.

5 | Etapa de control en Seis Sigma

La etapa de Control en Six Sigma es esencial para asegurar que las mejoras logradas en las fases anteriores sean sostenibles a largo plazo. Para desarrollar esta etapa de manera efectiva, se deben seguir pasos detallados y utilizar herramientas específicas.

Establecimiento de Estándares de Control

Se definen estándares claros y cuantificables que el proceso debe cumplir. Estos estándares se basan en los resultados obtenidos en las fases anteriores de Six Sigma y están orientados a mantener la calidad y eficiencia del proceso.

Desarrollo de Sistemas de Monitoreo

Se implementan sistemas para monitorear continuamente el rendimiento del proceso contra los estándares establecidos. Esto puede incluir el seguimiento de indicadores clave de rendimiento (KPIs) y otros métricos relevantes.

Análisis de Datos y Feedback

Los datos recogidos a través del monitoreo son analizados regularmente. Este análisis ayuda a identificar cualquier desviación o tendencia que podría indicar un problema en el proceso.

Acción Correctiva y Preventiva

Si se identifican desviaciones, se toman acciones correctivas para traer el proceso de vuelta a su estado óptimo. Igualmente, se implementan acciones preventivas para evitar futuras desviaciones.

Revisión y Mejora Continua

De manera periódica, el proceso se revisa en su conjunto para identificar oportunidades de mejora adicional, asegurando así una mejora continua.

Los cinturones Six Sigma ¿Qué son?

Los cinturones Six Sigma desempeñan un papel crucial en la capacitación y el desarrollo de habilidades en esta metodología.

Similar a las artes marciales, cada nivel de clasificación en Six Sigma se representa con un color de cinturón diferente, indicando el nivel de competencia y experiencia en la metodología.

1. White Belt en Six Sigma: Este es el nivel inicial en Six Sigma. No se requiere capacitación formal para obtener un cinturón blanco, pero es esencial comprender los conceptos básicos de la metodología, su estructura y pautas de aplicación. Los poseedores del cinturón blanco pueden participar en proyectos de reducción de desperdicios y control de calidad, adquiriendo una comprensión fundamental de Six Sigma.
2. Yellow Belt en Six Sigma: Para alcanzar este nivel, se necesita cierta capacitación formal en Six Sigma. Los individuos con cinturón amarillo poseen una certificación oficial y pueden contribuir más estratégicamente que los cinturones blancos. Ayudan en el análisis de datos, la resolución de problemas, y asisten a niveles más altos en proyectos.
3. Green Belt en Six Sigma: Con la certificación del cinturón verde, los profesionales pueden elaborar e implementar estrategias y técnicas de mejora de procesos. Este nivel implica una comprensión más profunda y la capacidad de aplicar prácticas de Six Sigma en situaciones reales.
4. Black Belt en Six Sigma: Los cinturones negros tienen una comprensión avanzada de Six Sigma. Pueden desglosar y manejar proyectos complejos, y están capacitados para gestionar cambios significativos que impactan los resultados del negocio. Son líderes en gestión de proyectos y juegan un papel esencial en la implementación y el éxito de las iniciativas Six Sigma.

Estructura de Seis Sigma

La metodología organizacional de Seis Sigma se compone de 5 niveles jerárquicos y cada uno cumple una función específica:

• Director: Define los objetivos y las responsabilidades de cada programa, poniendo en marcha la comunicación con el grupo de trabajo para ejecutar el proyecto. 
• Champions: Se ocupan de un área en especial, proveyendo a todos los integrantes las directivas y recursos necesarios para llevar las riendas del proyecto.
• Master Black Belts: Son miembros Seis Sigma con amplia experiencia en el método. Gracias a su desempeño, pueden seleccionar y capacitar a otros miembros del equipo que ocupan el puesto Black Belts.
• Black Belts: Grupo integrado por técnicos expertos capacitados para poner en práctica la metodología Six Sigma y asesorar en cada etapa del proceso. También están cualificados para capacitar a los Green Belts.
• Green Belts: Técnicos especializados que trabajan avocándose a un área específica del plan de acción del programa. Además, conducen actividades resolutivas.

Ventajas y desventajas del método Seis Sigma

Ventajas de Six Sigma	Desventajas de Six Sigma
– Control de calidad orientado al cliente. – Mejora en la calidad de los productos y servicios. – Margen de error disminuido: 3 o 4 defectos por 1 millón de procesos de servicios o productos. – Constante desarrollo de mejoras, incluso antes de detectarse nuevos fallos. – Ahorro y disminución de costos.	– Las capacitaciones para obtener la certificación Seis Sigma tienen un costo muy elevado. – Hace falta un conocimiento profundo de Seis Sigma para conseguir buenos resultados.

Pero, entonces, ¿qué es Lean Six Sigma?

Lean Six Sigma es una metodología avanzada que combina dos poderosos enfoques de gestión: Lean y Six Sigma.

Lean, centrado en eliminar desperdicios y mejorar la eficiencia, se fusiona con Six Sigma, enfocado en la reducción de defectos y la mejora de la calidad.

Esta sinergia busca no solo identificar problemas, sino prevenir su ocurrencia.

En Lean Six Sigma, la prevención de defectos es prioritaria sobre su detección, apuntando a un enfoque proactivo en la gestión de proyectos.

El objetivo principal es optimizar los procesos, eliminando elementos que no añaden valor y, al mismo tiempo, minimizando la variabilidad y los errores. Esta metodología se convierte en una herramienta integral para las organizaciones que buscan optimizar los procesos, mejorando tanto la eficiencia de sus operaciones como la calidad de los productos.

Aplicar Lean Six Sigma implica una dedicación a la mejora continua, con un enfoque que está tanto orientado al cliente como a la eficiencia interna.

Diferencia entre Lean Six Sigma y Seis Sigma

En pocas palabras, tanto Lean Six Sigma como Seis Sigma son metodologías centradas en el mejoramiento de la producción. 

Lean Six Sigma busca acelerar la productividad reduciendo los desperdicios, mientras que Six Sigma pretende mejorar la calidad reduciendo la variación de error o fallo al mínimo. 

¿Qué empresas usan Seis Sigma? 

Seis Sigma ayuda a las empresas a reducir tiempos de producción y costos derivados de márgenes de falla o error elevados. 

Hoy en día, el control estadístico de la calidad y Seis Sigma se ven reflejados en empresas que buscan dar respuestas oportunas a sus clientes, otorgándoles productos y servicios con altas tasas de eficiencia y productividad. 

Algunos ejemplos populares de compañías que utilizan el método Six Sigma son: 

• Motorola
• Polaroid
• Sony
• Black & Decker
• Dupont
• Toshiba

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