¿Qué es el mantenimiento predictivo? 5 técnicas y pasos para implementar un plan adecuado

Los fallos en equipos y maquinarias suponen un gasto de tiempo y dinero imprevisto para las empresas. Un imprevisto que es capaz de retrasar la producción e incluso provocar la perdida de confianza por parte de los clientes. La buena noticia es que esto puede ser evitado mediante el mantenimiento predictivo.

En este artículo conocerás de qué se trata esta técnica, cuáles son sus beneficios, qué tipos existen y cómo hacer un plan de mantenimiento predictivo que te permita identificar fallos inesperados.

¿En qué consiste el mantenimiento predictivo?

El mantenimiento predictivo es una estrategia de mantenimiento basada en datos que busca anticiparse a posibles fallos en maquinarias y equipos antes de que ocurran. Esto se logra mediante el uso de sensores, software especializado y técnicas de análisis avanzado, como el machine learning. 

Su principal objetivo es detectar anomalías, fallas o problemas que puedan interrumpir la operación normal, permitiendo programar el mantenimiento de manera oportuna y evitar costos asociados al mantenimiento correctivo.

Las empresas que implementan el mantenimiento predictivo suelen operar en sectores donde la continuidad y la eficiencia son críticas. Por ejemplo, industrias como la automotriz, la energética, la aeronáutica y la sanitaria utilizan esta estrategia para mantener sus sistemas operativos en óptimas condiciones.

Los pasos del mantenimiento predictivo comienzan con la recopilación de información en tiempo real a través de sensores instalados en los equipos. Luego, los datos recopilados se analizan mediante algoritmos avanzados, identificando patrones que indican posibles fallos. Esto permite actuar de forma precisa y anticipada, evitando interrupciones.

De esta manera, el mantenimiento predictivo se basa en recopilar datos, analizarlos y actuar antes de que ocurran fallas, maximizando la vida útil de los equipos y reduciendo costos.

Ventajas y desventajas del mantenimiento predictivo

La implementación del mantenimiento predictivo ofrece numerosos beneficios a las empresas:

1. Aumento de la vida útil de los equipos: Al identificar y resolver problemas antes de que se agraven, se prolonga el tiempo de operatividad de las máquinas.
2. Reducción de costos: Se minimizan los gastos asociados al mantenimiento correctivo y se optimizan los recursos.
3. Mejora de la seguridad: Tanto para las máquinas como para los empleados, ya que se previenen incidentes.
4. Incremento de la productividad: Al evitar paradas no planificadas, las operaciones se desarrollan con mayor fluidez.

Sin embargo, también presenta ciertos desafíos:

1. Inversión inicial elevada: La implementación de sensores y software especializado puede requerir una inversión significativa.
2. Dependencia de mano de obra calificada: Es necesario contar con técnicos capacitados para analizar datos y gestionar los sistemas predictivos.
3. Requiere un compromiso organizacional: La alineación entre diferentes áreas es crucial para el éxito de esta estrategia.

Tipos de mantenimiento predictivo

El mantenimiento predictivo abarca diferentes tipos, cada uno adaptado a las necesidades específicas de las empresas:

Mantenimiento basado en la condición

Utiliza tecnología IoT para monitorizar en tiempo real el estado de los equipos, alertando sobre cambios anómalos en vibraciones, temperatura o ruido. Este tipo de mantenimiento es ideal para identificar problemas incipientes y evitar fallos graves.

Mantenimiento basado en riesgos

Se centra en inspecciones regulares y toma decisiones dependiendo del nivel de desgaste o deterioro observado en los componentes. Es particularmente útil en maquinaria crítica que requiere un monitoreo constante.

Mantenimiento basado en datos históricos

Analiza patrones de uso y fallas anteriores para predecir posibles problemas futuros. Este enfoque se basa en un historial detallado de datos operativos.

Diferencias entre mantenimiento predictivo y preventivo

Una vez que entendemos que lo que es el mantenimiento predictivo, es necesario aclarar las diferencias y ventajas que este tiene respecto al antiguo mantenimiento preventivo. El mantenimiento preventivo se basa en una revisión diaria de toda la maquinaria, herramientas y dispositivos para poder detectar un síntoma.

Esto implica un menor costo inicial, debido a que no se debe instalar un sistema, armar bases de datos y generar un flujo de archivos en la nube. Pero implica un costo diario permanente, lo que a la larga lo convierte en un sistema mucho más caro y desgastante. Este tipo de mantenimiento se basa en una serie de comprobaciones que suelen ser sugeridas por el fabricante de las máquinas.

El preventivo es más certero en cuanto al ahorro de recursos, ya que, antes de implementar medidas como cambios de piezas o aplicación de lubricantes, analiza el estado de la máquina y sus averías para predecir la próxima.

Por ejemplo, mientras que en un taller mecánico el mantenimiento preventivo puede implicar el cambio periódico de aceites, el predictivo analizaría las propiedades del aceite para determinar si realmente es necesario reemplazarlo.

Técnicas de mantenimiento predictivo

Así mismo, existen diferentes técnicas de mantenimiento predictivo utilizadas en la industria, que son justamente la forma de poder identificar las posibles fallas de la maquinaria. Aquí te mostramos cinco de ellas:

Análisis de vibraciones

Detecta fallas analizando el espectro de vibraciones de los equipos. Es ideal para maquinaria rotativa como motores y compresores.

Inspecciones por ultrasonidos

Relaciona los sonidos emitidos por los equipos con su estado, permitiendo detectar anomalías de forma temprana. Es una técnica efectiva para componentes internos.

Termografía

Utiliza cámaras infrarrojas para identificar puntos de calor excesivo que indican desgaste o fallos inminentes.

Análisis de aceite

Diagnostica el estado de los equipos mediante el estudio de las propiedades del aceite lubricante, identificando contaminación o desgaste.

Boroscopía

Permite inspeccionar el interior de equipos y maquinarias mediante sondas, detectando deformaciones o desgastes.

Cómo implementar el mantenimiento predictivo

Ahora bien, es cierto que conocer los conceptos básicos de esta técnica no lo es todo si no se muestran los pasos para realizar un mantenimiento predictivo. Así que en este apartado nos hemos dedicado a diseñar una breve guía con todos los pasos para elaborar un plan de mantenimiento predictivo de manera sencilla. 

Presta atención e intenta adaptarlos a las necesidades de tu empresa.

1. Invertir en equipamiento adecuado

Para implementar un mantenimiento predictivo exitoso, el primer paso es adquirir sensores y software especializado. Estos dispositivos permiten recopilar datos detallados sobre los equipos, como niveles de vibración, temperatura y patrones de uso. Además, incorporar un software de mantenimiento predictivo como IBM Maximo APM Predictivo puede ayudarte recopilar y gestionar esta información de manera eficiente.

Además, considera la compatibilidad del nuevo equipamiento con los sistemas existentes para evitar interrupciones en las operaciones. La inversión inicial puede ser alta, pero los beneficios en términos de reducción de costos y mejora de la eficiencia justifican este gasto.

2. Recopilar datos de manera continua

El siguiente paso es establecer un sistema de monitoreo constante. Los sensores deben estar activos las 24 horas para recopilar información en tiempo real. Esto incluye la instalación de plataformas que procesen y almacenen estos datos de manera eficiente, preferiblemente en la nube para facilitar el acceso y análisis. 

Soluciones como Ally Systems pueden ser clave en esta etapa, ya que ofrecen capacidades de monitoreo y análisis en tiempo real.

Los datos recopilados permiten detectar patrones anómalos y predecir fallas antes de que ocurran. Es crucial contar con un sistema bien configurado para evitar la pérdida de información clave y garantizar la precisión del análisis.

3. Capacitar a tu equipo técnico

El éxito del mantenimiento predictivo depende en gran medida de la capacitación del personal. Un equipo técnico bien entrenado puede interpretar los datos de los sensores, identificar tendencias y aplicar las medidas correctivas necesarias. Herramientas como MP Total incluye una interfaz amigable y funciones que facilitan la capacitación del equipo en el uso del software.

Invierte en programas de formación que incluyan el uso de las herramientas adquiridas, análisis de datos avanzados y conocimientos en machine learning. Además, fomenta una cultura de aprendizaje continuo para que el equipo se mantenga actualizado con las últimas tecnologías.

4. Establecer un plan progresivo

La implementación del mantenimiento predictivo debe realizarse de manera gradual. Comienza con un proyecto piloto en áreas críticas para evaluar su efectividad antes de extenderlo a toda la organización.

Documenta cada etapa de la implementación y recopila comentarios del equipo técnico para realizar ajustes según sea necesario. Una transición bien planificada minimiza el riesgo de interrupciones y asegura un retorno de inversión más rápido.

5. Definir objetivos claros

Por último, establece metas específicas y medibles que permitan evaluar el éxito del mantenimiento predictivo. Estos objetivos pueden incluir la reducción de tiempos de inactividad, la mejora en la vida útil de los equipos o la disminución de costos operativos. 

Asegúrate de que los objetivos estén alineados con las necesidades estratégicas de la empresa y revisa periódicamente los resultados para realizar ajustes en el plan. La flexibilidad es clave para adaptarse a las dinámicas cambiantes del negocio.

Aunque el mantenimiento predictivo requiere una inversión inicial significativa, los resultados demuestran su valor. Un estudio desarrollado por el Departamento de Energía de Estados Unidos en 2010 arrojó que puede reducir los costos de mantenimiento entre un 25-30% y disminuir los tiempos de inactividad hasta en un 45%. Empresas de sectores como la aviación y la energética han comprobado que esta estrategia es clave para mantenerse competitivas.

Ahora que conoces en detalle el procedimiento para elaborar un plan de mantenimiento predictivo, podrás comprobar que no solo optimiza el uso de recursos disponibles, sino que también garantiza un entorno de trabajo seguro y productivo. En cada etapa, te hemos sugerido algunos programas especializados que puedes ayudarte a recopilar la información de tus equipos y armar reportes personalizados. 

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