¿Cuál es la mejor herramienta de Business Inteligence? Power BI vs. Tableau
Los datos se han convertido en una mina de oro para las empresas que saben cómo explotarlos. Según IT Chronicles, diariamente se generan aproximadamente 2,000,000,000,000,000,000 bytes de datos a lo largo de todas las industrias. Sin embargo, solo el 26% de las empresas han logrado cultivar una cultura basada en datos. El obstáculo principal radica en la indecisión sobre qué herramienta de Business Intelligence (BI) elegir, siendo Power BI vs. Tableau dos de los contendientes principales en este ámbito.
La disyuntiva entre Power BI y Tableau no es meramente una elección entre herramientas, sino una decisión estratégica que puede catapultar tu empresa hacia una eficaz gestión del Big Data. Ambas herramientas, con sus respectivas fortalezas, se presentan como soluciones robustas para el análisis y la visualización de datos.
Este artículo proporcionará una comparativa exhaustiva entre Power BI y Tableau, con el objetivo de despejar las dudas y ayudarte a tomar una decisión informada.
Pero, antes de entrar de lleno en sus diferencias o puntos en común presentemos ambas herramientas.
¿Qué es Power BI?
Power BI es una herramienta de Business Intelligence y visualización de datos. Su esencia radica en convertir vastas cantidades de datos de diversas fuentes de datos en tablas interactivas e informes, facilitando así una interpretación clara y oportuna.
En el debate entre Power BI vs Tableau, Power BI se presenta como una opción eficiente y económica, especialmente para aquellos que ya están inmersos en el ecosistema de Microsoft. La plataforma Power BI extiende su funcionalidad aprovechando las infraestructuras existentes de Microsoft como Azure, SQL y Excel.
Esto no solo permite una integración sin fisuras, sino que también proporciona un entorno familiar para aquellos que ya utilizan productos de Microsoft.
¿Qué es Tableau?
Tableau es una herramienta de Business Intelligence (BI) de alto calibre diseñada para transformar datos brutos en visualizaciones de datos intuitivas y estéticamente agradables. Su principal objetivo es simplificar la interpretación y análisis de grandes volúmenes de datos.
Esto permite a los usuarios, ya sean expertos en datos o no, entender, explorar e interactuar con los datos de manera eficiente.
¿Quién usa Tableau?
Esta herramienta es preferida especialmente por grandes empresas con recursos substanciales. Aunque también ofrece versiones con funcionalidades limitadas para usuarios individuales o sectores como el educativo.
Power BI vs. Tableau: Comparación ¿Cuál es mejor?
Ahora que ya hemos presentado a ambas plataformas, es hora de la comparación entre Power BI vs. Tableau. Para ello usaremos cómo guía de análisis los aspectos que consideramos más fundamentales a la hora de seleccionar una herramienta BI.
Estos son:
Implementación
- Integraciones
- Paneles de control
- Funciones de Bussiness Inteligence
- Colaboración
- Seguridad
- Modelado
- Automatización visual
- Curva de aprendizaje
- Fuentes de datos
- Soporte técnico
- Precio
- Rendimiento
1. Implementación
- Power BI
La implementación de Power BI es bastante sencilla, especialmente si tu empresa ya utiliza el entorno Microsoft. Con una sesión de Azure, puedes conectar Power BI a través de la interfaz de administrador de Office 365.
Esta integración nativa con el ecosistema Microsoft facilita una rápida puesta en marcha, permitiendo a las empresas aprovechar sus inversiones existentes en tecnología Microsoft.
Los pasos iniciales de configuración son intuitivos, lo que permite a los usuarios empezar a trabajar en poco tiempo.
- Tableau
Por otro lado, Tableau ofrece una implementación más flexible con varias versiones.
Puedes optar por una versión individual, de equipo, o un paquete analítico, con la opción de implementar en la web, en un servidor cloud público o privado.
Aunque la configuración inicial puede ser sencilla durante la prueba gratuita, la implementación a gran escala podría requerir una planificación y coordinación más meticulosa para asegurar una integración fluida con los sistemas existentes.
2. Integración
- Power BI:
Puedes conectar fácilmente Power BI con fuentes de datos como Excel, Azure SQL Database, y muchas otras, permitiendo la consolidación y visualización de datos de manera eficiente.
Además, su capacidad para integrarse con aplicaciones populares como Salesforce y Google Analytics es una ventaja considerable en la comparación entre Power BI vs. Tableau.
- Tableau:
Tableau, por su parte, ha hecho inversiones significativas en la integración con herramientas empresariales populares.
Aunque el proceso de conexión puede ser ligeramente más complejo que en Power BI, una vez establecida la conexión, la integración funciona de manera eficiente.
Tableau proporciona una gama amplia de conexiones de datos que permiten acceder a una variedad de fuentes de datos, lo cual es esencial para las empresas que operan en un entorno de datos diversificado.
3. Paneles de Control y Informes
- Power BI:
Power BI facilita la creación de paneles de control y informes gracias a su función de arrastrar y soltar.
Los usuarios pueden fácilmente diseñar visualizaciones y paneles, y obtener insights de sus datos en tiempo real. La interfaz es bastante intuitiva, permitiendo incluso a los usuarios novatos explorar y analizar datos eficazmente.
- Tableau:
Aunque algunos usuarios pueden encontrar que los menús son menos intuitivos, una vez superada la curva de aprendizaje inicial, Tableau proporciona una plataforma poderosa para la visualización de datos.
Su sistema de arrastrar y soltar es eficaz, y las visualizaciones generadas son de alta calidad y ofrecen insights profundos.
4. Funciones de BI
- Power BI:
En este punto de la comparación Power BI vs. Tableau la herramienta de Microsoft anota un sólido punto. Ya que permite a los usuarios explorar datos haciendo preguntas en lenguaje natural, lo que facilita enormemente el descubrimiento de insights.
Además, las aplicaciones nativas permiten acceder a los datos desde cualquier lugar, lo cual es crucial en un entorno empresarial moderno.
- Tableau:
Tableau, por otro lado, no tiene una función de consulta en lenguaje natural, pero con la integración de Einstein AI de Salesforce, ha elevado su capacidad de descubrimiento de datos.
Esto permite a los usuarios explorar y descubrir insights de una manera muy eficaz, aunque puede requerir un cierto grado de familiaridad con las capacidades de AI.
5. Colaboración
- Power BI:
Los usuarios pueden compartir fácilmente sus visualizaciones y paneles de control con otros, y también incorporar estas visualizaciones en blogs o páginas web.
Esto facilita la colaboración y la toma de decisiones basada en datos en una organización.
- Tableau:
Tableau también ofrece robustas capacidades de colaboración. Los equipos pueden trabajar juntos en paneles de control compartidos, y la aplicación móvil permite el acceso a los datos en movimiento.
Esto significa que los equipos pueden colaborar y compartir insights independientemente de dónde se encuentren.
6. Seguridad
- Power BI:
La seguridad es una prioridad en Power BI, y se beneficia enormemente de la infraestructura de seguridad de Microsoft. Proporciona controles de seguridad robustos, incluyendo el control de acceso basado en roles (RBAC), lo que permite una gestión detallada de los permisos a nivel de datos.
Además, la integración con Azure Active Directory asegura una autenticación y autorización seguras, proporcionando un entorno seguro para la gestión y visualización de datos.
- Tableau:
Tableau también toma en serio la seguridad de los datos, por lo que podemos hablar de un empate en esta comparativa entre Power Bi vs. Tableau.
Ofrece una variedad de controles de seguridad, incluyendo la autenticación, la autorización y el cifrado de datos tanto en tránsito como en reposo.
Los administradores pueden configurar permisos a nivel de proyecto, carpeta y dato, proporcionando una granularidad en el control de acceso.
La seguridad en Tableau puede ser un poco más configurable en comparación con Power BI, lo que puede ser beneficioso para organizaciones con requisitos de seguridad complejos.
7. Modelado
- Power BI:
Power BI brilla en el modelado de datos gracias a Power Query, una herramienta potente que permite la extracción, transformación y carga (ETL) de datos.
Con Power Query, los usuarios pueden manipular y transformar datos de manera eficaz antes de importarlos para la visualización.
Esto es especialmente útil cuando se trabaja con fuentes de datos desordenadas o inconsistentes.
- Tableau:
Tableau, por otro lado, ofrece Tableau Prep Builder para tareas de modelado y preparación de datos.
Aunque es una herramienta eficaz, podría considerarse menos potente que Power Query en términos de capacidades de manipulación de datos.
Sin embargo, Tableau Prep Builder es intuitivo y facilita la preparación y limpieza de datos para aquellos menos familiarizados con el ETL.
8. Automatización Visual
- Power BI:
Power BI proporciona una variedad de opciones para la creación de visualizaciones, pero su enfoque es más hacia la facilidad de uso y rapidez en la entrega de visualizaciones comprensibles.
Su biblioteca de visualizaciones es extensa y los usuarios pueden incluso importar visualizaciones personalizadas de una comunidad activa.
- Tableau:
Tableau gana en la comparación entre Power BI vs. Tableu en lo que refiere a poder de automatización visual. Ya que ofrece una amplia gama de opciones de visualización que permiten a los usuarios crear representaciones gráficas complejas y atractivas de sus datos.
Su capacidad para manejar visualizaciones avanzadas es bien reconocida en la industria, haciendo de Tableau una opción preferida para aquellos que buscan profundidad y flexibilidad en la visualización de datos.
9. ¿Qué es más fácil Power BI o Tableau? Curva de aprendiza
- Power BI:
La curva de aprendizaje de Power BI es considerada más suave. Su interfaz intuitiva y la integración con herramientas familiarizadas de Microsoft hacen que sea fácil para los nuevos usuarios empezar a trabajar rápidamente.
Además, hay una abundancia de recursos de aprendizaje disponibles en línea.
- Tableau:
Tableau, por otro lado, tiene una curva de aprendizaje más empinada. Aunque es una herramienta poderosa, los nuevos usuarios podrían encontrar un desafío inicial para familiarizarse con todas sus funcionalidades.
Sin embargo, una vez superada la curva de aprendizaje, los usuarios pueden aprovechar al máximo las avanzadas capacidades analíticas y de visualización que ofrece Tableau.
10. Fuentes de datos
- Power BI:
Power BI ofrece una buena gama de conexiones a fuentes de datos, pero puede ser limitado en comparación con Tableau.
Sin embargo, las conexiones a fuentes de datos comunes como bases de datos SQL, servicios de Azure, y otros sistemas de Microsoft son robustas y fáciles de establecer.
- Tableau:
Tableau sobresale en la conectividad con una amplia variedad de fuentes de datos. Puede conectar con una gama más amplia de bases de datos, archivos y servicios en la nube.
Esta flexibilidad en la conectividad de datos es una ventaja significativa en la comparativa Power BI vs. Tableau, especialmente para organizaciones que trabajan con una variedad de fuentes de datos.
11. Soporte
- Power BI:
El soporte de Microsoft para Power BI puede considerarse limitado en comparación con Tableau. Aunque los usuarios pueden enviar tickets de soporte a Microsoft, la respuesta podría no ser tan rápida o exhaustiva como desearían.
Sin embargo, hay una comunidad activa de usuarios y numerosos recursos en línea disponibles para ayudar a resolver los problemas.
- Tableau:
Tableau, por otro lado, es conocido por su robusto soporte al cliente. Con una base de clientes más grande y un foro comunitario activo, los usuarios pueden obtener ayuda rápidamente.
Además, Tableau ofrece soporte por correo electrónico, teléfono o portal del cliente, lo que proporciona una variedad de canales para obtener ayuda cuando se necesita.
12. Precio
- Power BI:
Power BI es generalmente más accesible en términos de costo, con una versión gratuita disponible y una suscripción mensual a un precio razonable para la versión Pro.
Esto lo hace especialmente atractivo para pequeñas y medianas empresas o startups que están conscientes de los costos.
- Tableau:
Tableau, en contraste, es más costoso. La estructura de precios de Tableau puede ser un desafío para empresas con presupuestos limitados.
Sin embargo, para organizaciones grandes o aquellas que requieren un análisis de datos más profundo y avanzado, la inversión en Tableau podría justificarse.
13. Rendimiento
- Power BI:
Power BI ofrece un rendimiento rápido y bueno, pero tiende a desacelerarse cuando se manejan grandes volúmenes de datos.
Esto puede ser una limitación para empresas que necesitan analizar grandes conjuntos de datos.
- Tableau:
Tableau proporciona un rendimiento más rápido y mejor, incluso con grandes volúmenes de datos.
Su capacidad para manejar rápidamente grandes cantidades de datos sin degradar el rendimiento es una de sus fortalezas clave en esta comparativa entre Power BI vs. Tableau, lo que lo hace ideal para organizaciones que requieren análisis de big data
Power BI vs. Tableau: Diferencias
Ahora que hemos terminado la comparativa entre Power BI vs Tableau estamos en condiciones de hacer una pequeña conclusión sobre ambas herramientas. Veamos algunas de sus diferencias
Power BI se distingue por ser accesible y fácil de utilizar, lo que la hace apta para usuarios novatos y experimentados. Su interfaz intuitiva promueve la creación rápida de visualizaciones de datos, proporcionando a las empresas, independientemente de su tamaño, la capacidad de desentrañar valiosas perspectivas de sus datos. Sin embargo, el soporte al cliente puede ser un área donde flaquea, especialmente para quienes optan por la versión gratuita.
En contraposición, Tableau se erige como la herramienta predilecta para profesionales y expertos en análisis de datos. Su rendimiento al manipular grandes volúmenes de datos es notablemente superior, particularmente en entornos de nube. Además, Tableau cuenta con una comunidad de usuarios sólida y un servicio de atención al cliente más robusto, ofreciendo una red de soporte en la resolución de problemas complejos.
Respecto a la integración de fuentes de datos, Tableau ha sido tradicionalmente superior, con una vasta gama de conexiones disponibles. Power BI, aunque en un ritmo de mejora constante con actualizaciones mensuales, aún está en el camino de alcanzar a Tableau en este aspecto.
Ventajas y desventajas de Power BI
Ventajas de Power BI
- Power BI ofrece paneles e informes preconcebidos para soluciones SaaS, facilitando una rápida visión inicial de los datos.
- Los paneles se actualizan en tiempo real, proporcionando acceso a los datos más recientes.
- Asegura una conexión segura y fiable a diversas fuentes de datos, ya sea en la web o en la nube.
- Su configuración híbrida permite una rápida implantación en un entorno seguro.
- Facilita la extracción de datos mediante consultas en lenguaje natural, beneficiando a usuarios no técnicos.
- Integra Python y R para una manipulación más potente de visualizaciones.
- Las funciones impulsadas por IA y Machine Learning en Power Query enriquecen la preparación y limpieza de los datos.
Desventajas de Power BI
- Los informes solo se pueden compartir con personas dentro del mismo dominio de correo electrónico, limitando la colaboración externa.
- No permite la mezcla de datos importados, lo cual puede ser un obstáculo para análisis más complejos.
- Rechaza archivos de más de 1 GB, limitando el trabajo con big data.
Ventajas y desventajas de Tableu
Ventajas de Tableau
- Tableau facilita una rápida y sencilla creación de visualizaciones de datos.
- Ofrece excelente atención al cliente para resolver dudas o problemas técnicos.
- Soporta grandes volúmenes de datos y permite una limpieza eficaz para su análisis.
- La integración con lenguajes de scripting como R y Python proporciona un alto rendimiento en el análisis.
Desventajas de Tableau
- El costo elevado de Tableau puede resultar desalentador para pequeñas empresas o startups.
- La ausencia de una gestión de cambios y historial de versiones en Tableau puede entorpecer la administración eficaz de proyectos.
- Importar visualizaciones personalizadas e integrar informes con otras aplicaciones en Tableau puede presentar desafíos.
- A diferencia de Power BI, Tableau no ofrece funciones de Inteligencia Artificial o Machine Learning, lo que puede representar una desventaja en el actual escenario centrado en datos.
¿Quién es más popular? Power BI vs. Tableau
En el ámbito de las herramientas de visualización de datos, Power BI y Tableau se han erigido como las principales opciones para los expertos que buscan transformar datos crudos en insights valiosos. La popularidad de estas herramientas, sin embargo, ha oscilado en diferentes direcciones según las tendencias y las necesidades del mercado.
Al desentrañar el estado actual de popularidad entre estas dos potentes herramientas, podrás tomar una decisión más informada para tus proyectos de Business Intelligence.
- Cuota de Mercado: Según Slintel, hasta junio de 2021, Tableau lideraba con un 12.97% de la cuota de mercado, siendo la opción preferida por 31,568 empresas, mientras que Power BI seguía con un 5.43% y 13,201 empresas utilizándolo. Esta diferencia notable pone de relieve la preferencia inicial de la industria hacia Tableau.
- Crecimiento y Adopción: A pesar de su lanzamiento 12 años después de Tableau, Power BI ha mostrado una adopción acelerada. Su integración sin fisuras con otros productos de Microsoft y su facilidad de uso, han propiciado una rápida adopción, especialmente entre aquellos familiarizados con el ecosistema de Microsoft.
- Tendencias de Búsqueda: Un análisis de las búsquedas en Google arroja que Power BI ha generado el doble de búsquedas en comparación con Tableau. Esto puede ser un indicador de una creciente curiosidad y posiblemente una transición de preferencia hacia Power BI en ciertos sectores.
- Percepción entre Usuarios: Generalmente, Power BI es percibido como una herramienta más accesible para los novatos o aquellos con una curva de aprendizaje menos empinada. En contraste, Tableau es valorado entre los analistas de datos más experimentados que buscan una profundidad analítica y funcionalidades avanzadas.
- Testimonio de Expertos: Varios analistas de datos han expresado que mientras Tableau proporciona una profundidad analítica robusta, Power BI sobresale en proporcionar una experiencia de usuario simplificada y una integración coherente con otros servicios.
Entonces ¿Power BI vs Tableau? ¿Quién gana?
¿Por qué elegir Tableau?
Elige Tableau si tienes una gran empresa de proyección global. ¿Por qué iniciamos hablando de grandes empresas? Por que solo estas podrán disponer de recursos financieros y un equipo de TI para poner en marcha la plataforma.
Tableau también será muy útil si te enfrentas al desafío de manejar y analizar enormes volúmenes de datos por lo que requieres capacidades avanzadas de visualización de datos.
También es ideal para empresas con estructuras datos provenientes de una gran diversidad de fuentes.
La opción es ideal para corporaciones que ya tienen una cultura establecida y centrada en los datos, poniendo un énfasis significativo en obtener insights detallados y en la toma de decisiones basada en análisis exhaustivos.
¿Por qué es mejor Power Bi?
Power BI se presenta como la solución ideal para empresas medianas y pequeñas que buscan una herramienta de Business Intelligence eficiente y rentable. Si ya posees herramientas del ecosistema Microsoft podrás notar esta ventaja aún más.
Su interfaz intuitiva y la facilidad de uso hacen que Power BI sea especialmente atractivo para usuarios que no son expertos en datos, permitiendo a los empleados de diferentes departamentos explorar y analizar datos sin una curva de aprendizaje pronunciada. Además, su modelo de precios accesible es una ventaja clave para empresas con presupuestos más limitados.
Por lo que, en conclusión, nos lleva a definir a Power BI como la herramienta ideal para empresas con poco presupuesto y experiencia en datos que quieran empezar a sumar esta función a su modelo.
Conclusión
Al desentrañar el debate entre Power BI vs Tableau, hemos explorado en profundidad las peculiaridades, ventajas y desventajas de ambas plataformas, brindando un panorama claro para ayudarte a tomar una decisión informada. En un ecosistema donde el Big Data es el rey, la elección correcta de una herramienta de BI se convierte en una piedra angular para desbloquear insights valiosos.
Mirando hacia el horizonte, la trayectoria de Power BI y Tableau promete evoluciones significativas, ampliando sus horizontes para abordar desafíos emergentes en el análisis de datos. Con una competencia saludable entre ellas, es probable que veamos innovaciones que redefinan cómo interactuamos y destilamos valor del vasto mar de datos.
Asesoría en software empresarial Gratis
